产品名称：《吃什么智能助手》

前言

• 大模型时代，所有产品都值得重做一遍？

  随着大模型技术的崛起，几乎每一个产品都面临着重构的机会。作为独立开发者，我希望从日常生活的衣食住行小工具入手，结合大模型的能力，打造更智能的应用。

• 大模型原生应用：
  或许可以从半原生应用开始，即利用现有的存量产品，通过集成大模型（LLM）来提升功能和用户体验。

• 产品更新：
  本周上线的产品——《吃什么智能助手》，结合了大模型技术，为用户提供智能的饮食建议。

产品理念

在中国，国产大模型在“衣食住行”领域已经遥遥领先。例如，文心一言在处理中国美食相关问题时的表现明显优于其他模型，能够提供更符合本土文化的答案和推荐。

使用方式

• 微信搜索小程序：
  《吃什么智能助手》，欢迎大家体验并提供宝贵反馈。

技术栈

1. 大模型底座：
   使用 文心一言 ERNIE-Bot-turbo，相较于之前的 oneapi + chatglm，效果有了显著提升。

2. 大模型中间件：
   Dify：作为大模型与业务层的桥梁，提高了模型调用的效率和稳定性。

3. 业务层：
   使用 Flask 构建后端服务，pg 作为数据库存储，支持高效的数据管理和查询。

4. 前端技术：
   前端采用 uniapp，支持跨平台开发，保证了小程序在各个平台上的良好表现。

5. 辅助工具：

   • ChatGPT：在开发过程中提供了强大的参考和协助。
   • Fooocus：用来进行用户体验设计。
   • Pika：一个高效的辅助开发工具。

未来展望

随着大模型技术的不断进步，未来我们将持续更新**《吃什么智能助手》**，进一步提升其智能化程度，为用户提供更加个性化的饮食建议。我们将探索更多可能的应用场景，结合新的技术和需求，让这款小程序更加实用和智能。

这样优化后的文档更加简洁且逻辑清晰，重点突出，易于用户理解与快速浏览。图片展示也已经优化，确保了二维码的清晰展示。